FoxScraper engine própria
Go gosom — Google Maps em tempo real, sem dependências
CNPJ Brasil enriquecido
15+ campos via BrasilAPI — só nós fazemos no BR
Cache compartilhado
Margem 52→78% após volume. Apollo não faz.
MCP IAs integrado
Claude, ChatGPT, Gemini consomem dados nativo
8 regiões PPP
Preço local: BR, USA, India, EU, UK, MX, JP, AU
LGPD nativo
Anonimização IP + opt-out + auditoria por consulta
Como o Xooriq funciona
O que é o Xooriq
O Xooriq é uma plataforma de prospecção B2B desenvolvida pela Central Fox Tecnologia para empresas que precisam extrair leads qualificados em escala respeitando a Lei Geral de Proteção de Dados. Diferente do Apollo.io e do Apify, o Xooriq combina três componentes proprietários numa única assinatura: o FoxScraper, uma engine própria em Go que extrai dados do Google Maps em tempo real sem depender de fornecedores intermediários; o enriquecimento CNPJ via BrasilAPI com mais de 15 campos fiscais exclusivos para o mercado brasileiro; e integração nativa via Model Context Protocol para que Claude, ChatGPT e Gemini consumam os dados como ferramenta de IA durante conversas. O plano gratuito inclui 100 leads por mês sem cartão de crédito e o plano Scale custa R$ 597 por mês, aproximadamente seis vezes menos que o Apollo.io equivalente, que cobra a partir de US$2.500 mensais. A plataforma roda em oito regiões com preço local calculado por paridade de poder de compra.
Por que o cache compartilhado importa
O cache compartilhado é o que torna o Xooriq cada vez mais barato conforme a comunidade de usuários cresce. Quando um cliente consulta uma região como restaurantes na Avenida Paulista ou advogados em Belo Horizonte, os resultados ficam disponíveis para outros clientes durante o período de validade dos dados, que varia entre sete e trinta dias dependendo do segmento, eliminando o custo de re-scraping repetido para o mesmo recorte geográfico. A margem operacional do Xooriq sobe de 52% para 78% após volume médio mensal de oitocentos mil leads consultados, e essa eficiência é repassada como redução de preço por crédito ao longo do tempo, sem precisar renegociar contrato. O Apollo.io e o Apify cobram por requisição individual sem reaproveitamento entre clientes. Em mercados saturados como prospecção de restaurantes em São Paulo ou clínicas em Lisboa, o cache compartilhado reduz custo unitário em até 80% após três meses de operação coletiva.
LGPD nativo na prática
LGPD nativo significa que cada consulta no Xooriq aplica três camadas de proteção antes de retornar dados pessoais ou empresariais. Primeiro, anonimização de IP do consultante para impedir rastreamento reverso e correlação entre consultas. Segundo, opt-out automático cruzando a lista oficial do Procon Nacional e bases de bloqueio do CNPJ alvo antes de incluir o registro no resultado retornado. Terceiro, auditoria por consulta com timestamp UTC, base legal invocada nos termos do artigo 7º da Lei 13.709 de 2018, finalidade declarada e retenção definida em 90 dias para empresas e 30 dias para contatos individuais. Esse desenho atende ao princípio da finalidade previsto no artigo 6º da LGPD e gera relatório formatado para Data Protection Officer sob demanda, em PDF ou JSON. Apollo.io e Apify, sediados nos Estados Unidos, não oferecem conformidade LGPD nativa e exigem que o cliente brasileiro construa as camadas separadamente, normalmente via consultoria jurídica externa que custa entre dez e cinquenta mil reais.
Paridade de poder de compra em 8 regiões
O Xooriq pratica preço local em oito regiões com paridade de poder de compra calculada a partir do Big Mac Index publicado pela revista The Economist e dados do Banco Mundial sobre renda per capita ajustada. O plano Scale custa R$ 597 no Brasil, US$ 89 nos Estados Unidos, € 83 na União Europeia, £ 71 no Reino Unido. Outras regiões (México, Japão, Índia, Austrália) disponíveis via Paddle Merchant of Record com preço local PPP-adjusted no checkout. Isso significa que uma startup indiana paga proporcionalmente o mesmo esforço financeiro que uma empresa americana ou alemã, sem o desconforto comercial de cobrar trezentos dólares em mercados onde isso equivale a metade do salário médio mensal. A correção é automática conforme variação cambial diária e revisada trimestralmente para evitar arbitragem entre regiões e reembolsar clientes em caso de queda do índice local, sem necessidade de abrir ticket de suporte.